مقالات دکتر حمیدرضا کردلویی
پیش بینی قیمت سهام با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی
دکتر حمیدرضا کردلویی – بهزاد حیدری زارع
چکیده: شبکه های عصبی مصنوعی مدل هایی ریاضی می باشند که الهام گرفته از سیستم عصبی و مغز انسان می باشند. در این مقاله سعی محقق بر آن است که به پیش بینی قیمت سهام روز بعد در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چندلایه از شبکه های عصبی مصنوعی بپردازد؛ و با روش های مختلف سعی شود خطای این پیش بینی را بهبود بخشد. متغیرهای بسیار زیادی در قیمت سهام تاثیر گذار می باشند که در این میان سهم شاخص های اقتصادی عمده را می توان بسیار بالا دانست، که نرخ ارز (شـامل نرخ دلار آمریکا و یورو)، قیمت طـلا و قیمت نفت از آن جمله می باشند. همچنین شاخص کل نیز به عنوان نماینده ای از کل شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهـادار تهـران در نظر گرفته می شود، که این شاخص ها به عـنوان متغیرهای مستقل جهت پیش بینی قیمت سهام مورد استفاده قرار گرفته اند.
بررسی تاثیر تورم و پول غیر ملی بر متغیرهای اساسی اقتصاد با استفاده از رهیافت خود رگرسیون برداری
حمیدرضا کردلویی – سید عباس حیدری – میرفیض فلاح شمس – حسین فضل اللهی
بررسی زیرساخت های موجود بانک تجارت برای استقرار بانکداری الکترونیکی
بررسی زیرساخت های موجود بانک تجارت برای استقرار بانکداری الکترونیکی (نوع: PDF حجم: ۳۴۶KB